隨著社會的發展，公共安全成為全社會的一個共同話題，與之相輔相成的視頻監控系統也得到了大量的普及。本次話題我們來討論視頻監控方面的技術---REID。

首先要了解什么是REID呢？

ReID，也就是 Re-identification，其定義是利用算法，在圖像庫中找到要搜索的目標的技術，所以它是屬于圖像檢索的一個子問題。

為什么會有這樣的技術出現呢？

正如本文開篇所說，隨著公共安全越來越為人們所重視，與之相對應的視頻監控系統技術提高也只是時間問題。視頻監控系統可以直觀的再現目標場景，可作為公安偵破案件的強力輔助。在執法部門的工作中，目標的識別和定位是及其關鍵的一步，然而現有的監控部署下，這個關鍵步驟幾乎是靠著人力完成的。在這個講究數據和效率的時代，通過人工觀察監控錄像查找結果顯然存在著很大的資源浪費以及效率的低下。

另外，由于攝像頭的分辨率等硬件缺陷，很難得到清晰的人身圖像，因此，覆蓋廣泛的人臉識別技術在非目標精準的情況下具有一定的局限。由于傳統人工查詢的不便性以及人臉識別的應用限制，研究者思考如何發明一項更合適的技術來輔助人臉識別，能在監控領域以機器代替人力分析呢？故此，行人重識別(ReID)的研究也應隨之展開。

簡單來說，在監控拍不到人臉的情況下，ReID可以代替人臉識別來在視頻序列中找到目標對象�；�于這樣的功能之上，ReID可以結合安防、個人定位等在市場中進行廣泛應用。

ReID的概念最早在2006年就被提出，現如今在安防行業內也已經有了新發展。其中云從科技在2018年就曾宣布在這一領域取得突破，稱其在Market-1501, CUHK03, DukeMTMC-reID這三個權威的衡量ReID技術的數據集上，相關核心指標均刷新了相關記錄，在Market-1501上的首位命中率(Rank-1 Accuracy)達到96.6%，打破了阿里iDST在2018年1月創造的世界紀錄。另外依圖科技、曠視科技也都在ReID領域內發布過優秀的研究成績。不難發現，近年來業界的AI公司，均在大力投入進行ReID技術開發研究。

當下ReID仍然是不完美的，但未來對于ReID技術的發展卻可以期待。對于安防行業來說，在應用層面結合人臉識別和ReID各自的特點及優勢，也是一個值得探索的話題。ReID技術的應用，是作為未來建設智慧型城市，安全型城市的重要技術之一，在當下深度學習作為人工智能的重點，與ReID技術結合后，實用性也將獲得了廣泛的拓展。